Text zusammenfassen Muster

Die Zusammenfassung der Bildsammlung ist ein weiteres Anwendungsbeispiel für die automatische Zusammenfassung. Es besteht in der Auswahl eines repräsentativen Satzes von Bildern aus einem größeren Satz von Bildern. [4] Eine Zusammenfassung in diesem Zusammenhang ist nützlich, um die repräsentativsten Bilder von Ergebnissen in einem Bildsammlungsexplorationssystem anzuzeigen. Videozusammenfassung ist eine verwandte Domäne, in der das System automatisch einen Trailer eines langen Videos erstellt. Dies hat auch Anwendungen in Consumer-oder persönlichen Videos, wo man die langweiligen oder sich wiederholenden Aktionen überspringen möchte. In ähnlicher Weise möchte man in Überwachungsvideos wichtige und verdächtige Aktivitäten extrahieren, während man alle langweiligen und redundanten Frames ignoriert, die erfasst wurden. Erfahrene Studenten verstehen, dass das Zusammenfassen, Identifizieren des Wichtigsten und Das Wiederholen des Textes (oder anderer Medien) in Ihren eigenen Worten ein wichtiges Werkzeug für den College-Erfolg ist. Es gibt im Großen und Ganzen zwei Arten von extraktiven Zusammenfassungsaufgaben, je nachdem, worauf sich das Summarisierungsprogramm konzentriert. Die erste ist die allgemeine Zusammenfassung, die sich auf das Abrufen einer generischen Zusammenfassung oder Zusammenfassung der Sammlung konzentriert (ob Dokumente oder Bildersätze oder Videos, Nachrichten usw.). Die zweite ist die abfragerelevante Zusammenfassung, die manchmal als abfragebasierte Zusammenfassung bezeichnet wird und die Objekte zusammenfasst, die für eine Abfrage spezifisch sind. Summarisierungssysteme sind in der Lage, sowohl abfragerelevante Textzusammenfassungen als auch generische maschinengenerierte Zusammenfassungen zu erstellen, je nachdem, was der Benutzer benötigt. Eine Zusammenfassung ist eine gekürzte Version eines Textes. Es enthält die wichtigsten Punkte im Text und ist in Ihren eigenen Worten geschrieben.

Es ist eine Mischung aus der Verkleinerung eines langen Textes auf einen kurzen Text und der Auswahl relevanter Informationen. Eine gute Zusammenfassung zeigt, dass Sie den Text verstanden haben. 1. Führen Sie eine Methode ein, um die verdienten Schlüsselsätze aus dem Quelldokument zu extrahieren. Sie können z. B. Sprach-Teile-Tagging, Wortsequenzen oder andere linguistische Muster verwenden, um die Schlüsselphrasen zu identifizieren. Ein Keyphrase-Extraktor könnte „Army Corps of Engineers”, „President Bush”, „New Orleans” und „defekte Hochwasserschutzpumpen” als Schlüsselphrasen auswählen. Diese werden direkt aus dem Text gezogen. Im Gegensatz dazu würde ein abstraktes Schlüsselphrasensystem irgendwie den Inhalt verinnerlichen und Schlüsselphrasen erzeugen, die nicht im Text erscheinen, aber eher dem ähneln, was ein Mensch hervorbringen könnte, wie „politische Nachlässigkeit” oder „unzureichender Schutz vor Überschwemmungen”. Abstraktion erfordert ein tiefes Verständnis des Textes, was es für ein Computersystem schwierig macht. Keyphrasen haben viele Anwendungen.

Sie können das Durchsuchen von Dokumenten ermöglichen, indem sie eine kurze Zusammenfassung bereitstellen, den Informationsabruf verbessern (wenn in Dokumenten Schlüsselphrasen zugewiesen sind, könnte ein Benutzer nach Keyphrase suchen, um zuverlässigere Treffer als eine Volltextsuche zu erzielen), und beim Generieren von Indexeinträgen für einen großen Textkorpus verwendet werden.